데이터란?

• 데이터(data): 라틴어의 dare(주다)의 과거분사형. "주어진 것" 이라는 의미로 사용
• 사전적 정의: 추론과 추정의 근거를 이루는 사실
• IN 통계학: 자료, 관측값과 동일한 의미로 사용

◐데이터의 유형

정성적(Qualitative) vs 정량적(Quantitative)

1) 정성적(Qualitative)

• 형태: 이미지, 자연어(문서, 글 등), 동영상 등
• 특징: 저장, 검색에 비용이 많이 들고, 분석이 어렵다
• 예시: 강아지, 고양이 사진

2) 정량적(Quantitative)

• 형태: 숫자, 기호, 테이블 등
• 특징: 저장, 검색이 용이하고, 분석도 상대적으로 쉬움
• 예시: 3개월간 월별 매출 데이터 (엑셀 데이터)

 

▽지식경영이란?

정보/지식을 핵심자산으로 인식하고, 비즈니스에 활용하고자 하는 움직임

 

최근 플랫폼의 중요성이 대두되고, 사용자(고객)의 서비스 소비패턴을 분석하기 위한 움직임 또한 지식경영이라고 볼 수 있죠!

인스타그램의 광고가 개인 맞춤으로 나오는 것과 네이버에서 검색한 상품이 쿠팡의 추천 알림에 뜨는 것 또한 크게보면 이 분류안에 속합니다.

 

▽지식경영의 핵심 이슈

1) 암묵지:

학습/경험을 통해 개인의 내면에 체화된 지식. 

전달과 공유가 어렵다

 

2) 형식지: 문서/ 매뉴얼 등으로 형상화된 지식

전달과 공유가 쉽다

 

▽DIKW 피라미드

DIKW피라미드

출처:DIKW pyrimid 위키피디아

1. 데이터(DATA) : 다른 데이터와 무관한 가공 전의 단편적 사실

ex) 같은 항공편 가격이 3월엔 10만원, 4월엔 20만원이다

 

2. 정보(Information): 데이터의 가공과 상관관계에 대한 이해를 통해 의미가 부여된 것

ex) 항공권은 3월보다 4월이 더 비싸다

 

3. 지식(Knowledgement): 연결된 정보들의 패턴을 이해하여 내재화한 결과물

ex) 가능하면 3월보다 4월 항공편을 이용하는 것이 좋다

 

4. 지혜(Wisdom) : 근본 원리에 대한 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어

ex) 4월이 성수기 이므로, 비행기 뿐 아니라 숙박, 렌트카 등도 더 비쌀 것이라고 판단한다.